U članku objavljenom u časopisu Nature, istraživači DipMajnda navode kako su otkrili da DženKast nadmašuje ENS (Evropski centar za sredovječne vremenske prognoze), koji se smatra vodećim operativnim sistemom za prognozu vremena u svijetu.
U blog objavi, tim iz DipMajnda pojasnio je tehniku na pristupačniji način: dok je njihov prethodni model za prognozu vremena bio “deterministički i pružao jedno, najbolje moguće predviđanje budućeg vremena,” DženKast koristi skup od 50 ili više predviđanja, pri čemu svako predstavlja potencijalni vremenski scenarij. Time se stvara “složena distribucija vjerovatnosti budućih vremenskih uslova.”
Što se tiče poređenja s ENS-om, tim je trenirao DženKast na vremenskim podacima do 2018. godine, a zatim poredio njegove prognoze za 2019. godinu. Rezultati su pokazali da je DženKast u poređenju s ENS-om bio točniji u 97,2 odsto vremenskih prognoza.
Gugl navodi kako je DženKast dio većeg niza AI modela za vremenske prognoze koje počinje integrirati u svoje servise, poput Gugl pretraživača i Gugl Mapsa.
Takođe planira objaviti realne i istorijske prognoze iz DženKasta, koje će istraživači i korisnici moći koristiti u svojim analizama i modelima, prenosi PoslovniPuls.
Najnovije vijesti Srpskainfo i na Viberu