Ova vijest dolazi u trenutku kada Nvidia teži da učvrsti svoju poziciju kao glavni dobavljač za kompanije koje se bave vještačkom inteligencijom.
Najava nove generacije AI procesora izazvala je veliko interesovanje u tehnološkoj industriji, posebno zbog toga što Nvidia već igra ključnu ulogu u razvoju i primjeni vještačke inteligencije, sa svojim high-end server GPU-ovima koji su neophodni za treniranje i implementaciju velikih modela vještačke inteligencije.
Džensen Huang, izvršni direktor Nvidia, istakao je važnost ove nove generacije čipova tokom developerske konferencije u San Hozeu.
– Hopper je fantastičan, ali potrebni su nam veći GPU-ovi – rekao je Huang, aludirajući na trenutnu generaciju Hopper H100 čipova koji su već postali nezamjenljivi u treniranju i primjeni velikih AI modela.
Najnoviji čip, GB200, dio je Blackwell serije i obećava značajan skok u performansama u odnosu na prethodnu generaciju, omogućavajući kompanijama da treniraju veće i složenije AI modele. Pored toga, Nvidia je predstavila i softver NIM (Nvidia Inference Microservice), koji olakšava implementaciju AI modela, dajući kompanijama još jedan razlog da se odluče za Nvidia čipove u konkurentskom tržištu.
Nvidia nastoji da se pozicionira ne samo kao proizvođač čipova, već i kao platforma na kojoj druge kompanije mogu da grade softver, slično kao što rade Microsoft ili Apple. Ovo je značajna strategijska promjena koja odražava namjeru kompanije Nvidia da proširi svoje poslovanje i postane ključni igrač u razvoju vještačke inteligencije.
Nvidia čipovi, kao što su oni bazirani na Hopper arhitekturi, već su korišćeni za treniranje mnogih AI modela objavljenih u posljednjih godinu dana, uključujući i one koji leže u osnovi ChatGPT-ja. Blackwell, sa svojim GB200 čipom, obećava još bolje performanse, sa 20 petaflopsa u AI performansama, što je značajan napredak u odnosu na 4 petaflopsa koje nudi H100, prenosi Telegraf.
Najnovije vijesti Srpskainfo i na Viberu