Istraživači iz timova Gugl DeepMind i GuglResearch pomogli su u treniranju AI modela za vremensku prognozu WeatherNext kako bi omogućio bolje upozoravanje na tropske ciklone. Nacionalni centar za uragane (National Hurricane Center), Kooperativni institut za istraživanje atmosfere (Cooperative Institute for Research in the Atmosphere), britanski Meteorološki ured (UK Met Office) i druge meteorološke agencije širom svijeta takođe su doprinijele razvoju ovog modela. I izvorni kod i težinski parametri (model weights) na kojima se projekt zasniva objavljeni su kao softver otvorenog koda na GitHubu, kako bi i drugi naučnici mogli iskoristiti rezultate ovog rada.
Studija o modelu WeatherNext objavljena je u naučnom časopisu “Nature”, a verzija prilagođena široj publici podijeljena je i u blog objavi kompanije Gugl.
Tropski cikloni, poznati i kao uragani ili tajfuni, predstavljaju poseban izazov za prognoziranje jer su globalna atmosferska strujanja koja određuju putanju oluje tradicionalno najbolje analizirana pomoću grubljih globalnih modela.
Nasuprot tome, intenzitet oluje najbolje predviđaju specijalizirani lokalni modeli koji mogu procijeniti termodinamičke procese u samom središtu ciklona. WeatherNext je treniran na gotovo 20 terabajta globalnih atmosferskih podataka i historijskih informacija prikupljenih u Međunarodnoj arhivi najboljih putanja za klimatsko upravljanje (International Best Track Archive for Climate Stewardship), kako bi jednim modelom mogao predviđati i putanju i intenzitet tropskog ciklona.
– Sada možemo generisati jedinstvenu prognozu za period od 15 dana za manje od jedne minute na TPU-u, omogućavajući prognostičarima da brzo procijene raspodjelu vjerovatnoće potencijalno razarajućih rizika s malom vjerovatnoćom, ali velikim posljedicama napisali su istraživači koji stoje iza WeatherNexta.
Gugl je prošle godine predstavio drugu generaciju modela WeatherNext. Istraživački timovi ove kompanije također su radili na korištenju umjetne inteligencije za pomoć u predviđanju iznenadnih bujičnih poplava.
Saznajte sve o najvažnijim vijestima i događajima, pridružite se našoj Viber zajednici ili čitajte na Google News.