Odluka predstavlja zaokret u strategiji kompanije koja je ranije snažno investirala u automatizaciju i AI alate.
Kompanija je prethodno uvela vještačku inteligenciju u dijelove proizvodnje, sa ciljem da unaprijedi kontrolu kvaliteta i poveća efikasnost. Ipak, praksa je pokazala da potpuno oslanjanje na automatizovane sisteme nije donijelo nivo preciznosti koji se očekivao u složenim proizvodnim uslovima.
Ford je primjenio AI sisteme u segmentima kontrole kvaliteta i nadzora proizvodnih linija, uz ideju da se smanje troškovi i ubrza proces proizvodnje. U teoriji, algoritmi su trebalo da prepoznaju greške i odstupanja brže od ljudskih inspektora.
Malčice je drukčije u praksi
U praksi, međutim, pokazalo se da sistemi nisu mogli da zamijene iskustvo i intuiciju dugogodišnjih stručnjaka. Posebno su problematične bile situacije u kojima je bilo potrebno kontekstualno razumijevanje složenih proizvodnih odstupanja.
Kompanija je ponovo angažovala oko 300 iskusnih stručnjaka iz oblasti kontrole kvaliteta kako bi popunila praznine nastale oslanjanjem na automatizaciju. Ovi inženjeri imaju dugogodišnje iskustvo u razvoju i nadzoru proizvodnje vozila.
Njihova uloga nije ograničena samo na kontrolu, već i na unapređenje postojećih AI sistema kroz praktično znanje iz proizvodnih linija. Na taj način se pokušava napraviti balans između ljudskog iskustva i digitalnih alata.
Stav kompanije: AI je alat, ne zamjena
Iz Forda poručuju da vještačka inteligencija ostaje važan dio njihove strategije, ali da nije zamjena za ljudsko znanje. Potpredsjednik za inženjering vozila Čarls Pun istakao je da je kvalitet AI sistema direktno vezan za kvalitet podataka i stručnost ljudi koji ga oblikuju.
On je naveo i da prethodno iskustvo pokazuje da se znanje najiskusnijih inženjera nije dovoljno koristilo u ranoj fazi implementacije sistema. To je, prema njegovim riječima, dovelo do praznina u primjeni tehnologije u realnoj proizvodnji.
Pored povratka stručnjaka, Ford je izvršio i kadrovske promjene u više odjeljenja, uključujući inženjering i lanac snabdijevanja. Ove promjene dio su šire strategije unapređenja kvaliteta i stabilizacije proizvodnih procesa.
Kompanija navodi da je cilj reorganizacije bolje usklađivanje između digitalnih sistema i ljudskog nadzora. Fokus je na smanjenju grešaka i povećanju pouzdanosti u svim fazama proizvodnje vozila.
Rezultati i uticaj na kvalitet proizvodnje
Ford je u međuvremenu ponovo zauzeo prvo mjesto među američkim proizvođačima u Džej Di Pauer studiji inicijalnog kvaliteta. Kompanija ovaj rezultat povezuje sa promjenama u pristupu proizvodnji i većim oslanjanjem na iskustvo zaposlenih.
Rukovodstvo ističe da će budući razvoj i dalje uključivati AI, ali uz jaču integraciju stručnog znanja iz prakse. Cilj je da se tehnologija koristi kao podrška, a ne kao potpuna zamjena za ljudski faktor, piše Kurir.
Saznajte sve o najvažnijim vijestima i događajima, pridružite se našoj Viber zajednici ili čitajte na Google News.