„Stavite srce da ozdravim“ Internet preplavile fotografije BOLESNE DJECE, a iza njih se krije HOROR istina

Iza dirljivih objava krije se sofisticirana prevara poznata kao „like farming“, čiji je cilj da privučenu pažnju pretvori u novac, manipulaciju ili širenje dezinformacija. Ovaj problem uznemirio je čitavu italijansku javnost.

Lažna djeca, stvarni klikovi

Dječak sa zavojem na glavi i bolničkom narukvicom sjedi na krevetu u obliku srca rukama. Preko fotografije piše: „Posljednji dan hemioterapije, poželite mi srećan rođendan.“

Iako slika ne prikazuje stvarno dijete, objava ima preko 160.000 lajkova i 30.000 komentara punih podrške i emotikona. Sličnih primjera ima na desetine: djeca koja „tek počinju liječenje“, ona koja „žele virtuelni zagrljaj“ ili mole da im „stavite crveno srce da ozdrave“. Sve su to vještački generisane slike namijenjene da hrane fabriku lajkova.

„Like farming“ je tehnika manipulacije na društvenim mrežama čiji je cilj da izazivanjem jakih emocija – sažaljenja, bijesa ili empatije – generiše što više reakcija. Što više lajkova i komentara, to je stranica vidljivija. Nakon što dosegne popularnost, takav profil se prodaje ili koristi za širenje reklama, prevara i lažnih vijesti.

Emocije kao oružje manipulacije

Vještačka inteligencija omogućila je nov nivo zloupotrebe – sada su mreže preplavljene realističnim AI fotografijama djece oboljele od raka ili pored intubiranih roditelja. Te slike se masovno koriste na stranicama koje traže „srećan rođendan“ ili „virtuelni zagrljaj“, eksploatišući dobru volju korisnika.

Opasnost ne leži u samom lajku, već u njegovim posljedicama.

Klik je prvi korak ka izloženosti prevarama, krađi ličnih podataka ili zatrpavanju lažnim sadržajem. Najveći broj ovih kampanja pojavljuje se upravo na Fejsbuku, gdje je prosječna starost korisnika viša i digitalna pismenost slabija.

Stručnjaci upozoravaju da je jedini način zaštite oprez – provjeravati izvor, sumnjati u previše emotivne objave i prijavljivati sumnjiv sadržaj.

Ipak, odgovornost je prije svega na samim platformama, koje bi morale da razviju efikasnije mehanizme za prepoznavanje i uklanjanje manipulativnih objava, prenosi Blic.