Nova tehnologija analizira koje su konkretne pjesme i izvođači korišćeni tokom obuke i generisanja muzike, kao i njihov doprinos određenoj melodiji ili kompoziciji, prenosi Kjodo.
Na primjer, Sonijev novi sistem može da utvrdi da određena pjesma koju je generisala vještačka inteligencija sadrži “30 odsto uticaja Bitlsa” i “10 odsto uticaja Rolingstonsa”, čime se kvantifikuje doprinos originalnih autora.
Ako programeri modela vještačke inteligencije budu sarađivali, Soni može da direktno pristupi podacima tako što se povezuje sa osnovnim AI modelom.
U suprotnom, Soni će analirazati porijeklo muzike tako što će upoređivati kompozicije koje je generisala vještačka inteligencija sa postojećim katalogom originalnih pjesama.
Muzička industrija se već suočava sa mnoštvom pravnih sporova zbog korišćenja zaštićenog sadržaja bez dozvole.
Na internetu se šire pjesme sa glasovima poznatih pjevača koje je generisala vještačka inteligencija, što proizvodi kontroverze zbog pitanja autorskih prava i naknade.
Soni smatra da bi nova tehnologija mogla da omogući sistem u kojem se prihodi od AI muzike raspodjeljuju autorima proporcionalno njihovom doprinosu.
Novi sistem za detekciju je razvila istraživačka jedinica Soni AI, a rezultati su prihvaćeni na međunarodnoj konferenciji, prenosi Nikkei.
Pored muzike, sistem bi mogao da se primjeni i na video-sadržaj, igre i likove, ali i na stil prikazivanja likova iz produkcija kao što je Studio Gibli.
Japanska kompanija još nije objavila kada će tehnologija biti komercijalno primjenjena, ali očekuje da bi mogla da se koristi kako u AI modelima, tako i u pregovorima o licenciranju između tehnoloških i medijskih kompanija.
Saznajte sve o najvažnijim vijestima i događajima, pridružite se našoj Viber zajednici ili čitajte na Google News.