Potreba za nošenjem maski na javnim mjestima postavila je nove izazove pred sisteme za prepoznavanje lica. NIST je testirao više od 150 različitih sistema za prepoznavanje lica, a rezultati pokazuju da su znatno uspješniji u tom poslu nego što se u početku mislilo, piše The Verge.
Test je proveden na način da su proizvođači dobrovoljno predali NIST-u svoje algoritme za prepoznavanje lica, u okviru “Facial Recognition Vendor Test-a” (FRVT). Objavljeni rezultati pokazali su da je u zadnjih šest mjeseci napravljen značajan pomak na tom polju. Kad je izveden prvi test, tad se pokazalo da algoritmi nisu bilo dobri u prepoznavanju lica ispod maski, a postotak grešaka varirao je između 5 i 50 odsto zavisno od testiranog algoritma.
U međuvremenu, proizvođači su se fokusirali na taj problem, a novi test je pokazao veliki napredak. Postotak greške bez upotrebe maske je ostao isti, oko 0,3 odsto i znatno je poboljšano pravilno prepoznavanje lica s maskama. Sad je prosječna greška oko 5 odsto.
Istraživači su za testiranje koristili realne izvore – slike s pasoša putnika koji su prelazili američke granice, koje su se uparivale s fotografijama snimljenim na graničnim prelazima. Kako su korišteni stari snimci, istraživači su na tim slikama digitalno dodavali različite vrste maski (od običnih hirurških pa sve do ručno napravljenih dizajniranih), kako bi simulisali što realniju situaciju na terenu, prenosi Geek.
Najnovije vijesti Srpskainfo i na Viberu