Deset dana su diplomci i studenti osnovnih studija tehničkih i matematičkih disciplina, kroz teorijski i praktični rad usavršavali poznavanje jedne od najperspektivnijih računarskih grana.
Jer, mašinsko učenje je jedna od tehnika razvoja veštačke inteligencije, a svoju primjenu nalazi u gotovo svim oblastima života, zbog čega se smatra jednim od pokretača četvrte industrijske revolucije.
U medicini, na primjer, mašinsko učenje omogućava brže dijagnostikovanje i obradu rezultata. Zahvaljujući mašinskom učenju, algoritam može u izuzetno kratkom vremenu da prepozna najrazličitije anomalije na snimcima magnentne rezonance ili CT skenera, što ljekarima olakšava i ubrzava posao – objašnjava Aleksa Gordić, softverski inženjer u “Majkrosoft” razvojnom centru, jedan od organizatora Ljetnje škole mašinskog učenja.
Rad na računaru
Što se tiče studenata-polaznika, oni su imali priliku da predstave svoje grupne projekte i pokažu na koji način su kompjuterske programe i algoritme “naučili” da pojedine operacije obavljaju daleko brže i preciznije od čovjeka.
Tako su Jelena Ristić sa Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu i Anastasija Ilić sa Univerziteta Kembridž radile na aplikaciji koja samostalno osvjetljava tamne fotografije.
– Uz pomoć baze dobro osvjetljenih fotografija koje su unijete u program, algoritam je uspio da nauči da prepozna fotografije sa manjim procentom osvjetljenja i primjeni “usvojeno znanje” kako bi na adekvatan način obradio fotografije kojima nedostaje svjetlo – objašnjava Jelena, studentkinja druge godine ETF-a.
Mašina koja sama komponuje
Marina Vasiljević sa Matematičkog fakulteta radila je na projektu automatskog generisanja muzike, na osnovu muzičkih kompozicija koje su prethodno unesene u bazu.
– Na primjer, ukoliko u program unesete Bahove kompozicije, ono što ćete dobiti kao krajnji rezultat je nova kompozicija koja zadržava stil Baha. Riječ je o takozvanom prenosu stila, koji pored muzike može da se primjenjuje i na fotografijama i slikama – otkriva Marina kako mašinsko učenje primjenu može imati u umjetnosti.
– Što se mog tima tiče, mi smo radili na projektu dopunjavanja rečenica u kojima su izostavljene određene riječi. Program u bazi ima preko pet stotina romana uz pomoć kojih smo kroz proces mašinskog učenja napravili program koji može samostalno da dopuni rečenice. Ovaj projekat mogao bi da ima primjenu u rekonstruisanju izgubljenih podataka ili detektovanju nepravilnosti u rečenicama – kaže Stefan Stepanović, student Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu, piše Blic.
Za četiri godine 125 polaznika
Ljetnja škola Mašinskog učenja pokrenuta je 2015. godine u saradnji Istraživačke stanice Petnica sa “Majkrosoft” razvojnim centrom u Srbiji.
Diplomci i studenti tehničkih i matematičkih disciplina 10 dana usavršavali su znanje iz mašinskog učenja.
Do sada je učestvovalo više od 125 studenata iz Srbije, regiona, ali i zemalja EU, a neki od studentskih projekata na seminaru razvili su se u nagrađivane naučne radove.
Najnovije vijesti Srpskainfo i na Viberu